Зарплата: €5000 - €5800 брутто • Гибридный формат • Полная занятость • Вильнюс, Литва (ул. Упес, 23, Бизнес-центр Green Hall 2)
Заинтересованы? Свяжитесь с нашим рекрутером Волгой для получения более подробной информации
Vention — это глобальный инженерный партнер для технологических лидеров и быстрорастущих стартапов, сочетающий 20+ лет опыта разработки продуктов с подходом «AI-first» и репутацией надежного исполнителя.
Имея более 150 инженеров по данным и более 20 лет опыта, мы помогаем стартапам и предприятиям превращать данные в интеллектуальные решения и улучшать пользовательский опыт. Наши команды работают с Python, Java, Scala и R для создания масштабируемых конвейеров данных и инфраструктуры, которые обеспечивают реальные результаты.
Что вы будете делать
- Создавать, оптимизировать и поддерживать масштабируемые ETL/ELT конвейеры, используя облачные платформы
- Интегрировать и управлять разнообразными источниками данных, обеспечивая качество, надежность и доступность данных для аналитики и использования в ML
- Проектировать и поддерживать облачные архитектуры данных (Data Lake, Data Warehouse, Data Lakehouse), которые масштабируются в соответствии с потребностями бизнеса
- Разрабатывать решения для обработки данных с использованием Spark / PySpark в распределенных средах
- Сотрудничать с кросс-функциональными командами для преобразования бизнес-требований в эффективные, масштабируемые решения для работы с данными
- Поддерживать аналитические сценарии, обеспечивая использование данных для отчетности, панелей мониторинга и инструментов визуализации
- Быть в курсе современных технологий платформ данных и лучших практик, способствуя непрерывному совершенствованию экосистемы данных
Что вы принесете с собой
- Опыт работы в области Data Engineering, Data Architecture или Analytics Engineering не менее 6 лет
- Глубокие знания в области моделирования данных с практическим опытом проектирования решений Kimball, Star Schema и Data Vault корпоративного уровня
- Подтвержденный опыт проектирования современных архитектур Lakehouse и платформ данных Medallion
- Глубокий практический опыт работы с Databricks, Delta Lake, dbt, SQL и Python
- Глубокие знания сервисов данных Azure, включая ADLS, Azure Data Factory, Synapse Analytics, Databricks и связанных компонентов экосистемы
- Опыт создания масштабируемых семантических моделей для платформ BI, аналитики и отчетности, таких как Power BI, Tableau или Looker
- Глубокое понимание управления данными, отслеживания происхождения данных (data lineage), управления метаданными и фреймворков качества данных
- Опыт определения стандартов архитектуры, проверки технических проектов и управления процессами архитектурного контроля
- Способность эффективно взаимодействовать с высшим руководством и преобразовывать сложные бизнес-требования в масштабируемые решения для работы с данными
- Глубокое понимание распределенной обработки данных, оптимизации производительности и паттернов облачных архитектур
- Английский язык на уровне B2+ с уверенностью в представлении архитектурных решений международным заинтересованным сторонам
- Сертификаты Azure Data Engineer Associate, Azure Solutions Architect, Databricks или эквивалентные облачные сертификаты будут плюсом
Что вы получите
- Корпоративное образовательное сообщество (300+ участников): технические сообщества, клубы по интересам, мероприятия, небольшая R&D лаборатория, база знаний и выделенное направление по ИИ
- Лицензии на ИИ-инструменты: GitHub Copilot, Cursor и другие
- Расширенное медицинское страхование для сотрудников
- Митапы, организованные нашей компанией
- Корпоративные выезды и мероприятия по тимбилдингу
- Дни пиццы, офисные вечеринки
- Доступ к скидкам в различных магазинах, ресторанах и кафе через корпоративную программу скидок
- Реферальные бонусы за привлечение новых талантов
